Científico de Datos es responsable de extraer conocimiento y valor a partir de grandes volúmenes de datos, utilizando técnicas estadísticas, machine learning e inteligencia artificial.
Su misión principal es diseñar, construir y optimizar modelos analíticos y predictivos que impulsen la toma de decisiones estratégicas, la automatización inteligente y la mejora de procesos en la organización.
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar modelos de machine learning supervisados y no supervisados (clasificación, regresión, clustering, NLP, visión computacional
- Utilizar servicios como Amazon SageMaker, Glue, Athena, Redshift, Lambda y S3 para el desarrollo y despliegue de modelos.-
- Aplicar técnicas de análisis exploratorio (EDA) para identificar patrones, correlaciones y oportunidades de optimización
- Integrar modelos predictivos o de clasificación con sistemas productivos o chatbots inteligentes
- Garantizar la integridad, seguridad y trazabilidad de los datos
Requisitos
- Ingeniero o Licenciado en Estadística, Matemáticas, Computación, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos o afines.
- Mínimo 3 años de experiencia en análisis de datos, machine learning o inteligencia artificial aplicada.- Experiencia comprobable en proyectos de modelado predictivo o IA en AWS.
- Programación en Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Matplotlib
- Idioma Inglés intermedio-avanzado (lectura, escritura y documentación técnica).
Deseable
- Razonamiento analítico avanzado y pensamiento crítico
- AWS Certified Machine Learning – Specialty.- AWS Data Analytics – Specialty.- Certificación en Data Science o IA aplicada (Coursera, edX
¿Cuáles son las ventajas del trabajo?
- Forme parte de un equipo de personas muy inteligentes dentro de una cultura amistosa y abierta.
- Sin gerentes incompetentes, herramientas complejas ni horarios de trabajo rígidos
- No perdemos tiempo en procesos empresariales. Tendrá responsabilidades reales y autonomía.
- Amplíe su conocimiento sobre diversos sectores comerciales
- Crear contenido que ayude a nuestros usuarios a diario
- Responsabilidades y retos reales en una empresa que se expande con rapidez.
